首页> 外文OA文献 >Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus : Provinsi Jawa Timur)
【2h】

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus : Provinsi Jawa Timur)

机译:基于TVDI指标参数Landsat-8卫星图像数据的干旱水平制图(案例研究:东爪哇省)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Kekeringan merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di berbagai daerah di Indonesia. Kekeringan erat hubungannya dengan ketidakseimbangan antara kebutuhan dan pasokan air. Kekeringan datang secara berulang tiap tahunnya dan sulit dicegah. Kekeringan terjadi dengan intensitas dan luas yang berbeda-beda tiap tahunnya. Peningkatan intensitas dan luas bencana kekeringan berpengaruh besar terhadap berbagai sektor. Menurut Badan Penanggulangan Bencana Daerah (2015), beberapa wilayah di Provinsi Jawa Timur mengalami tingkat kekeringan yang sangat tinggi dan luasnya wilayah terdampak. Oleh karena itu, perlu adanya pemantauan dan prediksi tingkat kekeringan di wilayah Provinsi Jawa Timur dengan monitoring secara berkala dalam kurun waktu tertentu serta diperlukan data yang dapat digunakan secara efisien dalam monitoring tersebut. Salah satu data citra satelit yang dapat digunakan dalam monitoring kekeringan adalah citra Satelit Landsat-8. Pemantauan kekeringan dilakukan pada wilayah Provinsi Jawa Timur dalam kurun waktu 3 tahun (2013-2015) berdasarkan parameter Temperature Vegetation Dryness Index. Perhitungan parameter indeks TVDI ini didasarkan pada hubungan linier antara nilai indeks vegetasi dengan suhu permukaan tanah dan dalam perhitungan nilai suhu permukaan tanahnya menggunakan metode Split Window Algorithm. Algoritma ini memperhitungkan nilai emisivitas dari tutupan lahan dan water-vapour content dari study area. Nilai emisivitas yang digunakan dalam perhitungan Land Surface Temperature (LST) adalah nilai mean dan different dari nilai Land Surface Emissivity (LSE). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berdasarkan perhitungan nilai TVDI yaitu adanya perbedaan nilai rata-rata kekeringan antara tahun 2013 dengan tahun 2014 yaitu mengalami penurunan sebesar 0,008. Sedangkan antara tahun 2014 dengan tahun 2015 mengalami peningkatan sebesar 0,015.
机译:干旱是印度尼西亚不同地区经常发生的灾难之一。干旱与需求和供水之间的不平衡密切相关。每年都会反复发生干旱,很难预防。干旱的强度和广度每年都在变化。干旱灾害的强度和程度的增加对各个部门产生重大影响。根据地区灾难管理署(2015)的统计,东爪哇省的几个地区遭受了非常严重的干旱和受灾地区的影响。因此,有必要通过在一定时间段内进行定期监测来监测和预测东爪哇省地区的干旱水平,需要能够在监测中有效使用的数据。可用于干旱监测的卫星图像数据之一是Landsat-8卫星图像。根据温度植被干燥指数参数,在东爪哇省进行了为期3年(2013-2015年)的干旱监测。 TVDI指数参数的计算基于植被指数值与土壤表面温度之间的线性关系,以及基于使用拆分窗口算法方法计算的表面温度值的基础。该算法考虑了研究区域的土地覆盖率和水汽含量。用于计算陆地表面温度(LST)的发射率值是陆地表面发射率(LSE)值的平均值和不同值。这项研究得出的结果是基于TVDI值的计算得出的,即2013年和2014年之间的干旱平均值之差减少了0.008。在2014年至2015年期间,它增加了0.015。

著录项

  • 作者

    Witarsih, Diah;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ID
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号